Ассистент, который отвечает по вашим документам и процессам, а не общими фразами
Если сотрудники и клиенты постоянно задают одни и те же вопросы, ответы разбросаны по регламентам, инструкциям, переписке и каталогу, а готовые боты «не знают» специфику вашей компании — нужен ассистент, обученный на ваших данных.
Я разрабатываю кастомных AI-ассистентов на основе LLM и ваших материалов (подход RAG): ассистент отвечает по вашим документам, базе знаний и регламентам, а не выдумывает. Решение — это уникальный код под ваш процесс, а не аренда чужого конструктора.
В первом сообщении достаточно описать, на какие вопросы должен отвечать ассистент и где сейчас живут эти знания (документы, база, регламенты).
Какой гарантийный срок на насосы серии АХ?
Гарантийный срок на насосы серии АХ составляет 18 месяцев с даты ввода в эксплуатацию, но не более 24 месяцев с даты отгрузки.
ответ из ваших данныхЧем кастомный ассистент отличается от бота на конструкторе
Готовые конструкторы ботов хороши для типовых сценариев: кнопочные меню, простые ответы, заявки. Но у них есть потолок.
Бот на готовом конструкторе
Кастомный AI-ассистент
Если задача типовая и данные не чувствительные — честно скажу, что вам хватит готового конструктора, и не буду продавать кастом. Кастом оправдан, когда важны свои данные, интеграции, приватность и контроль.
Три направления: знания, каналы и интеграция
Ассистент собирается из модулей: база знаний, канал общения и связь с процессами. Объём зависит от задачи.
Ассистент по знаниям компании (RAG)
Telegram-боты и web-виджеты
Интеграция в процессы
Что AI может и чего не может
AI-ассистент — мощный инструмент, но не магия. Я проговариваю ограничения до старта, а не после.
Что делает хорошо
Чего не делает
Для чувствительных тем ассистент работает как помощник под контролем человека, а не как финальная инстанция. Это закладывается в дизайн решения.
Приватность и размещение данных
Многие компании справедливо боятся отдавать свои данные «куда-то в AI». Поэтому размещение обсуждается отдельно:
Это часть разбора, а не «решим потом».
Каждый вопрос обсуждается отдельно до начала разработки.
Что вы получаете
Не изолированный бот, а понятный инструмент с контролем над данными и интеграцией в ваши процессы.
AI-ассистент — мощный инструмент, но не магия. Я проговариваю ограничения до старта, а не после.
Демо-ассистент на тестовых данных
Реальные ассистенты работают на внутренних документах и данных компаний. Поэтому я не публикую клиентские решения. Вместо этого — демо на тестовых данных.
Диалог ассистента
demoКакой гарантийный срок на насосы серии АХ?
Гарантийный срок на насосы серии АХ составляет 18 месяцев с даты ввода в эксплуатацию.
ответ из ваших данныхНужно согласовать нестандартные условия гарантии.
Нестандартные условия гарантии согласовывает менеджер сервисного отдела. Передаю ваш вопрос.
передаю человеку ↗На чём обучен
источникиПоведение
настройкиОт разбора сценария до запуска
Разбор сценария
На какие вопросы отвечаем, кто пользуется, где живут знания.
Аудит данных
В каком виде документы, насколько они актуальны и структурированы.
Дизайн решения
Канал (Telegram / web), границы, приватность, передача человеку.
Разработка
Ассистент, обработка данных (RAG), интеграции, логирование.
Тестирование
На тестовых вопросах и данных, проверка точности и границ.
Запуск и развитие
Сбор реальных вопросов, дообучение на новых данных, контроль качества.
Бюджетные ориентиры
Не жёсткий прайс, а порядок бюджета до обращения. Формат зависит от сценария, объёма данных и требований к приватности.
К стоимости разработки добавляется оплата используемых AI-сервисов (по факту запросов). Это проговаривается заранее.
FAQ
Это безопасно для наших данных? +
Зависит от того, как настроить. Размещение, логирование и доступ к данным — часть разбора. При высоких требованиях возможны варианты с российским облаком или вашей инфраструктурой.
Ассистент может ошибаться? +
Да, как любой инструмент на основе LLM. Поэтому решение строится так, чтобы ассистент ссылался на источник, а в критичных темах работал под контролем человека.
Чем это лучше готового бота за подписку? +
Если задача типовая — готового бота может быть достаточно, и я честно об этом скажу. Кастом нужен, когда важны свои данные, интеграции, приватность и контроль над решением.
Нужно ли нам готовить данные? +
Желательно собрать документы и материалы, по которым ассистент будет отвечать. На этапе аудита данных мы посмотрим, что есть и что нужно привести в порядок.
Сделайте ассистента, который знает вашу компанию
Опишите, на какие вопросы должен отвечать ассистент, кто им будет пользоваться и где сейчас хранятся эти знания. Я предложу первый шаг — разбор сценария и честную оценку, нужен ли вам кастом или хватит готового решения.
Не присылайте конфиденциальные документы и доступы в первом сообщении.